在智能制造标准化体系模型中,系统架构被分为5层:(1)设备层,包括传感器、仪器仪表、条码、射频识别、数控机床、机器人等感知和执行单元;(2)控制层,包括PLC、SCADA、DCS、FCS和WIA等;(3)管理层,由控制车间/工厂进行生产的系统所构成,主要包括制造执行系统(MES)、产品生命周期管理软件(PLM)等;(4)企业层,包括ERP、SCM和CRM等;(5)网络层,产业链上不同企业通过互联网共享信息实现协同。本次智能制造标准化参考体系模型从系统架构、价值链和产品生命周期等三个维度构建。其体系与我们此前在深度报告中提出的数字化工厂的五个层级相似,三个维度与工业4.0的横向集成、纵向集成和端到端的集成一脉相承。此次国家标准体系意见稿发布,逐渐确立了中国制造2025的重点方向。
智能制造标准体系包括7大领域,共446项。
依据智能制造标准化参考模型和重点技术领域,智能制造标准体系框架中包括7大领域,共446项,机械行业相关的重点领域包括智能装备和设备标准、智能工厂系统集成标准和行业应用标准。在传统的制造体系中,存在着底层设备通信协议不统一、机器设备接口闭塞、组网可靠性和稳定性差等问题,在新的标准体系框架内,机器与机器之间、机器与控制系统、人与机器之间的互联互通更通畅,数据采集和控制更灵活。
智能制造标准体系建立分三步走:2017年完成部分基础通用标准和关键核心标准,引导示范项目推进;到2020年,标准体系初步完成,并对其动态优化,到2025年,完善的标准体系开始在各个应用领域普遍应用。
今年是工业4.0落地实施的开局之年,从去年年底的疯狂主题投资到当前时间点,智能制造进入新的时间窗口,我们也看到了行业的显着变化,随着国内制造业面临的用工危机越发显着,工业4.0逐渐由主题投资走向了落地实施,此次国家层面的智能制造标准体系意见稿发布,未来智能制造的方向更加明确。 |
